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Datenschutzhinweise
Abteilung: Technische Informatik
Die Technische Informatik ist ein Hauptgebiet der Informatik, das sich mit Architektur, Entwurf, Realisierung, Bewertung und Betrieb von Rechner-, Kommunikations- und eingebetteten Systemen auf der Ebene der Hardware als auch der systemnahen Software beschäftigt. Mit der Abteilung „Technische Informatik“ spezialisiert sich die bruederlinpartner – Gruppe im genannten Bereich.
Abteilung: Bereich Data Science
Das definierte extrahieren von Wissen aus einer Ansammlung von Daten wird immer wichtiger und füllt in der Zwischenzeit einen eigenen Bereich in der Digitalen Transformation. Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systems zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssel sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht.
Abteilung: Bereich Digital Engineering
Digital Engineering steht für ingenieurgetriebene Methoden, Prinzipien und Techniken, die zur Planung, zum Aufbau, zum Betrieb und zur Fortentwicklung digitaler Systeme eigesetzt werden. Digital Engineering entwickelt und erforscht Verfahren und Strategien, mit denen die digitale Transformation vorangetrieben werden kann.
Abteilung: Technische Informatik
Die bruederlinpartner – Gruppe hat sich mit dem Bereich „Technische Informatik“ auf Dienstleistungen im Bereich der System- und Netzwerk-Administration, dem Support und dem System- bzw. Network-Engineering sowie der IT-Security spezialisiert. Die Abteilung steht auch in stetiger Zusammenarbeit mit anderen Geschäftsbereichen wie dem „Digital-Engineering“ (z.B. der Softwareentwicklung) und der Abteilung „Data Science“. Auch verfügt die bruederlinpartner – Gruppe über interessante Kundenkontakte im Bereich der Sicherheitstechnik. Bei tis-jobs.ch finden Bewerber nicht nur interessante Stellen, sondern profitieren direkt von wichtigen persönlichen Kundenbeziehungen.
Abteilung: Data Science
Im Bereich Data Science sprechen wir von Themen rund um die Modellierung und Simulation sowie dem maschinellen Lernen. Auch wichtige Naturwissenschaftliche Disziplinen wie Physik, Biologie oder Medizin gehören dazu. Ziel ist es, damit naturwissenschaftliche Fragestellungen mit Hilfe komplexer Software-Systeme zu beantworten.
Abteilung: Digital Engineering
Data Pipelines sind vielen wirtschaftlichen Kernthemen gemein: dem Machine Learning, der neuen Normalität von Big Data, dem rasanten Anstieg von Blockchain-Technologien und der beschleunigten digitalen Transformation.
