Fünf wichtige Technologien für 2022
Weiterentwicklung Künstliche Intelligenz
Die Anwendungsmöglichkeiten von KI wird immer grösser und sie sind mehr ausgereift, weshalb sie auch einer verstärkten Prüfung unterzogen werden müssen. Es reicht nicht mehr aus, dass KI-Systeme gut funktionieren - ihre Vorhersagen müssen sich verbessern und für Kunden leichter erklärbar werden. Es werden vermehrt Standards benötigt, die diesen Anforderungen gerecht werden und bessere KI-Lösungen umsetzen lassen.
Die Cloud bekommt ein Gegengeweicht
Datensouveränität und Edge-Computing-Anforderungen sind die neuen Herausforderungen für CTOs. Die Einführung der Cloud hat IT-Organisationen, Governance und Betriebsmodelle (FinOps, CloudOps-Funktionen) verändert. Es besteht die Notwendigkeit, die Rechenkapazitäten für die Echtzeitverarbeitung und die Anforderungen an die Datensouveränität näher an die Nutzer und Ressourcen zu bringen. Edge Computing und souveräne Clouds bilden nun ein Gegengewicht zur extremen Zentralisierung der Cloud.
Cybersecurity-Mesh
Laut BearingPoint sollte ein verteilter Ansatz für die Netzwerksicherheit mit individuellen Perimetern um jeden Zugangspunkt anstelle eines traditionellen, allumfassenden Top-down-Ansatzes verfolgt werden. Das Cybersecurity-Mesh ist ein verteilter Architekturansatz für eine skalierbare, flexible und zuverlässige Cyber-Kontrolle. Das Netz verlagert den Schwerpunkt vom Schutz eines traditionellen IT-Perimeters (analog zu einer "walled city") zu einem modulareren Ansatz, der die Orchestrierung von Richtlinien zentralisiert, aber die Durchsetzung der Cybersicherheit verteilt.
Eingebettete Daten und Analytik
Erfolgreiche Unternehmen verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz und binden Daten und Analysen kontinuierlich in ihr Unternehmen ein. Sie behalten neue Trends im Auge und passen sich entsprechend an, bewegen sich aber immer entlang einer Roadmap mit Initiativen und Anwendungsfällen, die sie auf ihre Ziele hinführen. Unternehmen müssen umsetzbare Anwendungsfälle und Erkenntnisse definieren und priorisieren und mit einem ganzheitlichen Plan arbeiten. Ohne solche Anwendungsfälle und einen Plan wird die Datenanalyse nicht weit führen.
Vernetzte Sensoren und Maschinen
Vernetzte Sensoren und Maschinen befinden sich auf einem weiteren Höhepunkt einer laufenden Revolution und führen uns in eine Welt, in der alles gemessen wird. Die Kombination von Sensordaten und leistungsstarken Analysen in der Edge- und Cloud-Umgebung wird als Sprungbrett für Innovationen und Zukunftsprognosen dienen.
