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Integration Engineer Synthetic Data (m/w/d)

80 - 100% 28-11-2024 110000.00 / YEAR CHF 29-10-2024 Vaduz

Sie streben danach, Ihre Kenntnisse in der Datenintegration weiter zu vertiefen und in einem dynamischen Umfeld tätig zu sein? Sie möchten in einem agilen Team arbeiten und die Entwicklung innovativer Lösungen vorantreiben? Dann haben wir eine spannende Gelegenheit für Sie!

Unsere Business Unit Data Science innerhalb der bruederlinpartner - Gruppe ist darauf spezialisiert, Top-Talente im Bereich der Datenwissenschaft mit führenden Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen und IT zu verbinden. Wir bieten Ihnen Zugang zu exklusiven Karrieremöglichkeiten bei unseren Kunden.

In dieser Rolle als Integration Engineer Synthetic Data werden Sie:

  • Eng mit Entwicklern, Testern und Fachexperten zusammenarbeiten, um den Einsatz von synthetischen Testdaten in Entwicklungsprojekten zu optimieren.
  • Verantwortung für die Definition und Entwicklung von synthetischen Testdatenmodellen übernehmen, um die Qualität und Effizienz der Testprozesse zu steigern.
  • Synthetische Testdaten in CI/CD-Pipelines integrieren und die Automatisierung der Datenbereitstellung sicherstellen.
  • Interne Stakeholder beraten, wie sie synthetische Testdaten am effektivsten einsetzen können.
  • An der Weiterentwicklung der Plattform für synthetische Testdaten aktiv mitwirken und kontinuierliche Verbesserungen vorschlagen.
  • Die Implementierung und Pflege der Testdatenmodelle übernehmen, um den spezifischen Anforderungen verschiedener digitaler Produkte gerecht zu werden.

Unser Kunde wünscht sich jemanden, der:

  • Ein tiefes Verständnis für Bankprozesse und analytisches Denkvermögen mitbringt.
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie in der Nutzung von DevOps-Tools und Plattformen wie GitLab und Kubernetes hat.
  • Ein starkes Interesse an der Weiterentwicklung von DevOps-Methoden und der Arbeit in agilen Teams zeigt.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse mitbringt.
  • Eine starke Teamorientierung hat und gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeitet.

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer: 041 520 05 71.

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen:

Wir sind ein familiengeführtes KMU mit über 20 Jahren Erfahrung in der Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Unsere Firmengruppe gliedert sich in verschiedene spezialisierte Bereiche, in denen wir über tiefgehendes Fachwissen verfügen. Wer sich bei uns bewirbt, strebt nach einem bedeutenden Karriereschritt.

Wir setzen voraus, dass unsere Kandidaten die erforderlichen Qualifikationen für die ausgeschriebene Position mitbringen. Diese strenge Auswahl ermöglicht es uns, Ihnen mehr Zeit für eine individuelle Beratung und umfassende Betreuung zu widmen.

Wir gestalten die Zukunft mit:

Unsere Unternehmensgruppe setzt auf innovative Software-Tools, die unseren Kandidaten eine umfassende Marktübersicht bieten. Unser Ziel ist es, den bestmöglichen Job für Sie zu finden, der Ihren Fähigkeiten und Zielen entspricht.

Hinweis: Wir legen großen Wert auf Vielfalt und heißen Bewerbungen aller qualifizierten Fachkräfte willkommen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter oder Identität. Unsere Ausschreibungen umfassen teilweise mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die bestmögliche Position für Sie basierend auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.

Weitere interessante Stellen finden Sie auf: www.data-science-jobs.ch

Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie uns, und wir planen gemeinsam Ihren nächsten Karriereschritt!

80 - 100% 115000.00 / YEAR CHF 04-12-2024 Winterthur, ZH
80 - 100% 110000.00 / YEAR CHF 21-11-2024 Weinfelden, TG
80 - 100% 90000.00 / YEAR CHF 16-11-2024 Zug, ZG
80 - 100% 90000.00 / YEAR CHF 14-11-2024 Frauenfeld
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